От первого провала до 200+ дипломов: как я создал систему подготовки к олимпиадам по экономике

Николай Саперов
Основатель n2tutor.org
TL;DR / Ключевые тезисы
- Основатель n2tutor Николай Саперов подготовил более 200 победителей и призеров ВсОШ и перечневых олимпиад по экономике, и рассказывает про свой уникальный путь.
- Главный секрет успеха на олимпиадах — это не зубрежка задач, а освоение экономических фреймворков и навыка формализации условия задачи.
- Образовательная экосистема n2tutor объединяет мозговые штурмы, интерактивные учебники и адаптивную ML LMS платформу.
Мой собственный путь в олимпиадное движение начался в далеком 1999 году, когда я перешел в 10-ый класс из районной гимназии №1515 в школу №1276, которая являлась так называемой "базовой" школой при Высшей Школе Экономики, еще совсем молодом университете. Так я узнал про Всероссийскую Олимпиаду Школьников (ВсОШ) по экономике, так как школа рекомендовала в ней участвовать.
Несмотря на то, что я в итоге получил максимальную льготу Олимпиады - зачисление Без Вступительных Испытаний (БВИ) на престижный ЭкономФак Вышки, мой путь не был прямолинейным. В 10-ом классе я попробовал свои силы на Всероссийской Олимпиаде в первый раз - и провалился. Вернее, я попал в число первых 20-ти участников по рейтингу на региональном Московском этапе Олимпиады, но не попал в число первых 10-ти, которым было суждено выступить на финальном туре. Это воспринималось как тяжелое поражение, но надо отдать должное, я почти и не готовился к олимпиаде целенаправленно, я даже не знал никаких способов подготовки.
Стало понятно, что школьного курса экономики с тремя уроками в неделю не хватает для олимпиадного уровня, и после некоторых поисков я обнаружил, что материалы финала Всероса по экономике прошлых лет публикуются в Школьном Экономическом Журнале. В открытом Интернет (который в то время только зарождался в русскоязычной зоне) никаких материалов не было. Я немедленно съездил в редакцию журнала и купил все выпуски Школьного Экономического Журнала, в котором были опубликованы не только материалы прошедших финалов ВсОШ, но и материалы региональных туров олимпиады.
Этот шаг стал моим основным лайфхаком при подготовке к олимпиаде, потому что ни одна школьная программа и ни одна программа курсов по экономике в тот момент не учили решать олимпиадные задачи. Что касается репетиторов - я слышал, что в то время пара преподавателей экономики учили решать олимпиадные задачи. Но во-первых, дорогих репетиторов я просто не мог себе позволить, а во-вторых, я просто твердо решил готовиться самостоятельно.
Иллюзия знания
В итоге мой расчет оправдался, но сейчас я, скорее, отговариваю учащихся от таких подвигов. Я помню, что мне никак не давалась одна сложная задача на эластичность (*олимпиады в то время содержали много задач на эластичность, которой все жутко боялись), в итоге я подсмотрел ее решение, опубликованное в Журнале - и ничего не понял. Пришлось запомнить это решение как алгоритм с пошаговым выполнением, без фундаментального понимания, откуда берутся эти шаги. На самом деле, это порочный путь. Такой подход непременно приводит к ощущению беспомощности, когда встречается модифицированная задача. Понимание пришло лишь спустя пару месяцев.
Как бы то ни было, я не просто решал олимпиадные задачи, идя по годам. У меня была большая тетрадка, размеченная по разделам и главам экономики. Было 4 раздела - Микроэкономика, Макроэкономика, Финансовая Математика и даже Теория Игр, каждый раздел разбит на подглавы. Я выписывал задачи из олимпиад прошлых лет в свою тетрадку, методично группируя и раскладывая их по главам, и там же решал их. При таком подходе легче было найти похожие элементы в задачах и осознать общие принципы решения. Главное, что мне это дало, - я понял структуру заданий и основные олимпиадные фреймворки решений.
Одновременно с этим, я начал сам для себя открывать связи, казавшиеся мне удивительными. Например, я быстро осознал, что дуговая эластичность - это стандартная эластичность, только измеренная относительно точки середины интервала. Чуть позже я пришел к удивительному открытию, что общая эффективная граница - общая КПВ, построенная от экономического принципа минимизации альтернативных издержек, это ни что иное, как результат векторного математического сложения индивидуальных эффективных границ. Непостижимая эффективность математики в других науках!
Волей-неволей, сам того еще не понимая, при такой организации подготовки я начал закладывать фундамент для своей будущей преподавательской олимпиадной системы. Параллельно я читал много зарубежных учебников, ходив по вечерам и в выходные дни в библиотеки. Я готовился в основном самостоятельно, без репетиторов, и при этом ходил на вечерние курсы в основном для того, чтобы написать “срезы” - тестирования на время, которые проверялись преподавателями с дальнейшей публикацией общего рейтинга участников.
Я могу вспомнить один казус: уже после нескольких месяцев самостоятельных занятий, в октябре 11 класса, я написал свой первый срез на ФДП - факультете довузовской подготовки. Каково было мое разочарование, когда я не обнаружил своего результата в топовой части рейтинга. Более того, я не обнаружил его даже в середине рейтинга, а нашел только на нижних его строчках. Помню, слезы навернулись на глаза, а товарищ утешительно похлопал по плечу. Но я быстро понял, что что-то здесь не так, ведь впечатление от написания теста у меня было вполне позитивное.
Я сразу пошел в деканат ФДП, попросил поднять свою работу и перепроверить ее. Оказалось, что преподаватель, который ее проверял, сбился на одно значение теста в самом начале, и после нескольких верных первых ответов мой результат устремился к нулю, за исключением пары случайных совпадений. Результат перепроверили - оказалось, что я набрал 92 балла из 100 - ровно столько же, сколько два первых участника, и поэтому разделил с ними первое место в рейтинге этого среза. Этот эпизод иллюстрирует, что никто не застрахован от человеческих ошибок - благо, что система апелляции результатов топовых олимпиад гарантирует участникам их избежание.
Триумф и первые ученики
Упорная подготовка и самостоятельная систематизация знаний дали плоды в 11-ом классе в 2000/2001 первом учебном году, когда я стал абсолютным победителем Московского тура Всероссийской Олимпиады по экономике и вошел в число победителей финала. Это была моя основная цель, идя к которой я попутно завоевал диплом призера регионального тура Всероссийской олимпиады по математике и диплом победителя Всероссийской Олимпиады по обществознанию. С таким набором дипломов несколько университетов предложили мне зачисление БВИ, но я пошел на заветный Эконом Вышки.
Систематическая олимпиадная подготовка в школьное время имела свои эффекты при обучении на первом и даже втором курсе. Помнится, на курсе Микроэкономики я скучал, поскольку большинство материала я освоил самостоятельно. Единственное, что пришлось доизучить - это разложение эффектов дохода и замещения по Хиксу и по Слуцкому в теории потребительского выбора. Гораздо более интересными казались такие курсы как “Введение в институциональную экономику”, который предлагал новый для меня взгляд на экономические сюжеты.
Преподавать олимпиадную экономику я начал на 1-ом курсе, у меня появился первый ученик - Николай Ушаков, всего на год младше меня. Я ездил к нему на дом по воскресеньям утром на протяжении 7 месяцев, чтобы провести двухчасовой урок. Он стал победителем финала Всероса по экономике 2001/2002 года.
Так ко мне пришла идея, что олимпиадную экономику можно преподавать, предлагая ученикам пошаговое освоение определенной системы. Она заключалась в наборе фреймворков для решения задачи и способе мышления. К окончанию университета эта система окончательно сложилась, и я преподавал олимпиадную экономику нескольким ученикам в год. Среди победителей финала Всероса, которых я особенно запомнил, преподавая на старших курсах Вышки, были Миша Лобанов и Дима Боровиков. Еще могу выделить Полину Врублевскую, Катю Зайцеву и Ивана Гладышева, который впоследствии сказал мне, что мой олимпиадный курс оказался решающим в формировании его мышления. Иван сейчас является одним из топовых мировых разработчиков мобильных игр, и совсем недавно в телефонном разговоре он поблагодарил меня за то, что я не “натаскивал” учеников, как это делали многие репетиторы, а учил мыслить самостоятельно и критически.
Двойная жизнь: Инвестбанки и уроки в 7:30 утра
С 4-ого курса Вышки я начал работать full time по найму - сначала аналитиком по акциям в Брокерском Доме Открытие. Потом, когда уже почти закончил универ, в брокерской компании Совлинк. Это было сумасшедшее время. Учеба была по вечерам на последних парах, днем я работал, а преподавал по утрам до работы, начиная уроки в 7:30, и по выходным.
В то время я рассматривал преподавание своей олимпиадной подготовки скорее как хобби, а работу в сфере финансов - как основное занятие, особенно после устройства в престижный банк Ренессанс Капитал в 2007 году на позицию аналитика-трейдера и в 2010 году в компанию Атон на позицию институционального сейлза.
Но вскоре преподавание стало моим основным занятием. В 2012 году, сделав карьерный перерыв в сфере финансов, я основал проект n2tutor, главной миссией которого стало преподавание олимпиадной экономики, и начал преподавать в своей альма матер - Высшей Школе Экономики, куда устроился на работу старшим преподавателем экономики.
В 2012-2013 годах, найдя свою старую тетрадку с задачами, сгруппированными по темам и по фреймворкам решений, я дополнил старые материалы новыми задачами, выделил тестовую часть, и предложил своим ученикам тематические микро-задачники. Каждый задачник представлял собой логическую последовательность задач от простого к сложному, с выделенной тестовой частью, и задачами, сгруппированными по сюжетам.
Фактически, это был хорошо известный Метод Листков, изобретенный преподавателями еще в Советское время, но тогда я не знал об этом. Про то, что я повторил Метод Листков, я узнал позже, летом 2015 года, когда я был впервые приглашен Даниилом Федоровых преподавать олимпиадную экономику в летнюю школу ILoveEconomics. Еще позже я написал серию собственных теоретических Листков - по сути, сгруппированная теория с акцентами на специфику российской олимпиадной традиции. Я выложил эти материалы в открытый доступ на сайте образовательного портала n2tutor, не опасаясь за авторские права.
Это имело и плюсы, и минусы. Среди плюсов - со временем n2tutor стал показываться в топе выдачи Яндекс и Гугл по очень специфическим низкочастотным запросам, например, таким как “фреймворк для решения задач на естественную монополию”. Количество постоянных ежедневных пользователей сайта перевалило за 4000. Среди минусов - уже спустя многие годы, ознакамливаясь с различными онлайн курсами по экономике других преподавателей и онлайн школ, я замечал свои материалы - нередко с сохранением моего оригинального текста и даже форматирования.
Архитектура Betaschool и новая реальность LMS
В большие финансы я так и не вернулся, поскольку преподавание меня затянуло. В 2014-2020 годах у меня было постоянно пара десятков учеников, большая часть которых выходила с дипломами победителей и призеров олимпиад по экономике, в том числе Всероссийской.
В 2017 году я основал образовательную платформу Betaschool, что-то типа российской Coursera, которая задумывалась как образовательная платформа, LMS (learning management system) с оригинальной архитектурой.
Платформа позволяла преподавателю создать базовый элемент - task (задание). Это мог быть текстовый фрагмент со вставкой иллюстраций, видео, а главное - формул, которые прекрасно рендерились из синтаксиса LaTeX в удобно читаемый вид с помощью современной библиотеки MathJax. Задания можно было организовать в наборы (sets), а наборы - в конечные курсы, доступные ученикам для пошагового прохождения.
Таким образом, платформа была построена архитектурно “снизу вверх” от простых атомарных блоков с заданиями, и этим она радикально отличалась от существовавших в то время конкурентов (например, платформы GetCourse, которая была построена архитектурно “сверху вниз” - то есть преподаватель создавал сначала глобальный элемент “курс”, а потом спускался вниз до создания отдельных заданий). Преимуществом Betaschool была возможность использования одного и того же task, задания, в разных сетах и курсов, что было очень удобно для преподавателя. Например, можно было создать уникальный курс “Пробная олимпиада” с ограниченным временем выполнения из уже имеющихся заданий, слегка модифицировав их условия.
Кроме этого, в платформу был встроен функционал Zoom конференции, что позволило проводить массовые онлайн занятия прямо в LMS. Например, в зимней онлайн школе олимпиадной подготовки на платформе в 2018-2019 годах занималось одновременно около 100 человек. Платформа была продана в 2019-2020 годах образовательному центру Сириус как технологическое решение.
Эволюция n2tutor: ML и Адаптивное обучение
В 2024-2025 годах я осознанно сделал перерыв в преподавании. Мне было необходимо погрузиться в изучение новых технологий: программирования, блокчейна и машинного обучения. Я успел поработать с австралийской IT-компанией и проконсультировал десяток технологических проектов.
Но наступает новый учебный год - традиционный водораздел для учащихся и преподавателей. Я смотрел на то, как старшеклассники готовятся к олимпиадам, и понимал, что старые методики безнадежно устаревают. Олимпиадные тренды меняются, задания с каждым годом усложняются. То, что работало пять лет назад, сегодня уже не гарантирует диплома. Поэтому летом 2026 года я решил объединить свой 20-летний преподавательский опыт с тем, что узнал в IT, и реанимировал проект на новом домене n2tutor.org.
Моя принципиальная позиция осталась неизменной: я не повышаю стоимость занятий уже почти 10 лет. Но для меня это не просто бизнес, это личный спортивный интерес - выпустить как можно больше ребят, способных критически мыслить. Сегодня моя система базируется на двух форматах работы:
- Мозговые штурмы (брейнстормы) выходного дня. Мы собираемся на 3 часа в конкурентной обстановке и решаем задачи - строго от легких к сложным. В этом весь смысл: ученик не просто слушает лекцию, он борется с задачей. Теорию он получает заранее в видеоформате (классический «перевернутый класс»).
- Индивидуальные уроки в онлайне. Очный формат давно потерял смысл. В онлайне я могу мгновенно показывать геометрические построения в GeoGebra, динамически рисовать графики на электронной доске и разбирать ошибки в реальном времени.
Смысл моей методики - никаких попыток решать случайные задачи с сайтов в надежде, что на олимпиаде попадется похожая. Мы последовательно тренируем навыки и фреймворки, которые позволяют “взломать” абсолютно любую новую задачу.
При этом, обновленный портал n2tutor с сентября 2026 года будет предлагать учащимся адаптивную LMS - образовательную среду, в которой система корректирует траекторию и сложность обучения в зависимости от текущего уровня и результатов обучения ученика.
Технологии сейчас позволяют реализовать задумки, ранее казавшиеся немыслимыми. Но технология не способна научить человека думать самостоятельно - скорее, наоборот. Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект может написать код или сгенерировать текст, но навык глубокой формализации проблемы - перевода сложной жизненной (или стилизованной экономической) ситуации на строгий язык математики остается уникальным человеческим преимуществом.
Давайте обсудим
Именно этому я и учу своих олимпиадников. Если вам близок такой подход или вы хотите обсудить эволюцию образовательных платформ — буду рад пообщаться.
Написать автору